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  • 出版专著: 《跟随大数据旅行》-机械工业出版社 《SAS9.2从入门到精通》-电子工业出版社 《SAS开发经典案例解析》-机械工业出版社 工作经验: 多年银行、大型互联网金融集团与上市公司部门管理与项目管理经验,多年项目实战经验,多年大数据项目实施、数据架构设计、数据治理与数据应用、数据管控经验、大数据分析与数据挖掘经验。良好的团队合作精神,能够激励团队协同进取。多年项目架构与实施、多年开发实施的互金类信贷产品经验、消费金融。银行大数据项目与SAS数据分析系统项目负责人;高管驾驶舱项目总负责人,通过Qlikview工具实现可视化分析,让管理层实时的,动态的,可视化的多维分析与钻取,帮助管理层实时决策,真正掌握数据背后的信息;互金大数据金融云项目负责人,搭建了大数据金融云平台,支持对内信贷产品与对外银行合作输出大数据金融云服务。 多年数据处理、数据应用、数据架构设计、数据仓库、SAS与数据分析、数据挖掘、项目架构经验,丰富的开发实践和技术经验沉淀。跟随前沿技术动态发展,研究区块链技术与大数据以及人工智能的接合应用。

    首席大数据科学家

  • 周学春武汉大学经济与管理学院企业管理博士,清华大学经济管理学院,数据挖掘博士后。精通多门计算机语言,如 Python、SAS(base、EM)、R语言等。对建模流程(SEMMA),常规算法原理(逻辑回归、决策树、神经网络、关联分析、聚类、KNN、 朴素贝叶斯、支持向量机、集成学习、随机森林、AdaBoost、GBDT 等)有深刻见解,发表 20 多篇相关学术论文。 具有多年项目实战经验先后职于民生银行零售总部数据团队负责人,京东金融数字营销部高级经理,带领团队先后构建了客户关系网络模型体系、资金交易模式模型体系、财富类产品营销体系、基于生命周期智能营销模型体系及风控模型体系等多种体系,并且构建了一套标准化、自动化地模型开发流程体系,大大提升了模型开发效率。成获得银行科技发展奖二等奖(省部级二等奖),中国民生银行管理创新一等奖,目前在中国人民大学、对外经贸大学、中国矿业大学,校外兼职导师。

    数据挖掘博士后

  • 985大学硕士研究生毕业,10年以上银行业与互联网金融从业经历。熟悉数据分析与风险管理,在数据分析、风险策略、风险模型领域有丰富的理论与实践经验。 多年公司内部讲师及兼职讲师经历,主讲SAS分析与应用、HIVE入门与进阶、风险策略与风险建模。讲课声音洪亮,激情饱满,擅长理论深度理解与实践进阶指导。 主讲课程: 1.     SAS数据分析 2.     HIVE入门与进阶 3.     信用评分卡

    著名讲师

  • 多年IT互联网从业经验; 擅长金融类产品需求分析与架构设计,大型分布式应用开发,海量数据分析与处理; 先后主导设计与构建大数据风控智能决策系统、数据建模、反欺诈引擎、大数据应用等相关大型项目。

    大数据风控专家